人类工效学（又称人体工程学、人机工程学等）是一门研究如何优化人与产品、设备、环境及系统交互的科学学科。它综合运用人体生物学、心理学、工程学和设计学等领域的知识，旨在通过技术应用实现系统性能的最优化，同时保障相关人员的健康、安全与福祉。该学科的研究范畴涵盖工作、休闲等日常生活各个方面。
本期刊•见将为大家介绍在该领域已拥有60余年历史的国际权威期刊Ergonomics，该刊长期致力于传播高质量的研究成果。 本文除了对期刊关键指标进行详尽解读之外，还会向您介绍刊内近三年高被引文章，以及近一年高阅读量文章：
人工智能的悖论 英国特许人类工效学与人因研究所75周年纪念：学科面临的当代挑战未来发展方向 飞行模拟情境下飞行员决策表现的影响因素研究：基于飞行时长、认知反思、工作负荷、压力及元认知Print ISSN: 0014-0139 | Online ISSN: 1366-5847
展开剩余93%Ergonomics 期刊发表与物理、认知、组织及环境人因工程学等领域的理论与应用方面的稿件，同时欢迎有助于深化对设备、任务、工作岗位、系统环境以及人类需求、能力与局限性的理解的相关交叉学科的研究论文。
该期刊已被SSCI、SCIE、MEDLINE、Scopus、Current Contents等数据库收录。
影响因子
根据JCR显示，Ergonomics
2024年的影响因子为 2.4 在工程、工业领域排名 42/69 在人类工效学学领域排名 14/24 在心理学领域排名 38/93 在应用心理学领域排名 50/115CiteScore
根据Scopus显示, Ergonomics
2024年CiteScore为 5.1 在卫生专业：物理治疗、运动治疗和康复领域排名 45/254 在社会科学：人为因素和人因工程学领域排名 14/49作者须知
主题征稿
征稿主题：Advancing Ergonomics for Smart and Sustainable Workplaces: Selected Papers from IEA 2024 截止时间：2025年9月30日审稿周期
从提交稿件到获取初审意见，平均需要19天 稿件一旦接受后，在线出版平均需要18天Ergonomics 为混合开放获取期刊，支持作者以开放获取的模式发表文章，提升研究影响力。
编辑团队
Ergonomics 期刊的主编现由南非金山大学（ Wits University, South Africa）的Andrew Thatcher教授与清华大学（Tsinghua University, China）的张伟教授共同担任，编辑团队由来自美国、中国、英国等多地的行业翘楚组成。
联合主编
Andrew Thatcher
Andrew Thatcher，南非金山大学（ Wits University, South Africa）工业与组织心理学教授，国际工效学协会主席，主要研究领域包括：人体工程学、组织行为学、可持续发展等。
张伟
张伟，清华大学工业工程系教研系列长聘教授、国际工效学协会会士， 主要教学和研究领域包括：智能系统交互与协同、人因与工效学、驾驶安全、创新管理、研究生教育管理等。
中国编辑
曲行达
曲行达，深圳大学机电与控制工程学院特聘教授，兼任人因工程研究所所长。研究兴趣为运动生物力学、老龄化与工作能力、人机交互。
苏孝宇
苏孝宇，香港科技大学工学院副院长，工业工程及决策分析学系教授，化学及生物工程学系教授，深圳研究院教授。 研究方向为3D听觉和3D视觉的仿脑计算模型。
中国编委
司徒佩玉
司徒佩玉（Grace Szeto），香港东华学院医疗及健康科学学院代理院长，物理治疗学课程主任，研究兴趣为职业健康, 电疗, 肌肉骨骼疾病, 生物力学, 痛症, 运动控制。
徐杰
徐杰，浙江大学心理科学研究中心研究员，致力于人因工程的基础研究及其在医疗与核电等领域的应用。现今的主要工作方向是神经工效学。
王发明
王发明，西安科技大学教授、博士生导师，当前主要研究方向为分子毒理学、生理热调节系统建模、劳动环境与职业卫生、禽流感病毒禽舍传播机理等。
作者分布
根据JCR显示，近三年在Ergonomics发文的国家/地区中，发文数量排名前三的有：
美国 中国 英国近三年，在Ergonomics发文的全球高校和科研机构中，发文较为活跃的是：
澳大利亚阳光海岸大学 清华大学 英国南安普顿大学近三年内高被引文章
人工智能的悖论
作者：Mica R. Endsley
文章摘要：
Bainbridge’s Ironies of Automation was a prescient description of automation related challenges for human performance that have characterised much of the 40 years since its publication. Today a new wave of automation based on artificial intelligence (AI) is being introduced across a wide variety of domains and applications. Not only are Bainbridge’s original warnings still pertinent for AI, but AI’s very nature and focus on cognitive tasks has introduced many new challenges for people who interact with it. Five ironies of AI are presented including difficulties with understanding AI and forming adaptations, opaqueness in AI limitations and biases that can drive human decision biases, and difficulties in understanding the AI reliability, despite the fact that AI remains insufficiently intelligent for many of its intended applications. Future directions are provided to create more human-centered AI applications that can address these challenges.
近一年内高阅读量文章
英国特许人类工效学与人因研究所75周年纪念：学科面临的当代挑战未来发展方向
作者： Paul M. Salmon et al.
文章摘要：
As the UK’s Chartered Institute of Ergonomics and Human Factors (CIEHF) celebrates its 75th anniversary, it is worth reflecting on our discipline’s contribution, current state, and critical future endeavours. We present the perspectives of 18 EHF professionals who were asked to respond to five questions regarding the impact of EHF, contemporary challenges, and future directions. Co-authors were in agreement that EHF’s impact has been only limited to date and that critical issues require resolution, such as increasing the number of suitably qualified practitioners, resolving the research-practice gap, and increasing awareness of EHF and its benefits. Frequently discussed future directions include advanced emerging technologies such as artificial intelligence, the development of new EHF methods, and enhancing the quality and reach of education and training. The majority felt there will be a need for EHF in 75 years; however, many noted that our methods will need to adapt to meet new needs.
Figure 1. Co-author ratings of EHF’s impact. Participants who identified as a researcher only are represented in blue, as a practitioner only in green, and as both researcher and practitioner in orange.
飞行模拟情境下飞行员决策表现的影响因素研究：基于飞行时长、认知反思、工作负荷、压力及元认知
作者： Aoife Mohan et al.
文章摘要：
Despite technological advancements, human decision errors still contribute to civil aviation accidents. This study investigated whether flight time, cognitive reflection, task-load, metacognition, and perceived stress predicted decision-making (DM) performance during two in-flight training simulations with 104 commercial pilots at Bogota International Airport. Hierarchical regression analysis revealed that the predictors accounted for 56% of the variance. Cognitive reflection, flight time and performance task load emerged as significant positive predictors. Cognitive reflection significantly moderated the relationship between flight time and DM performance, with pilots scoring lower on cognitive reflection showing improved DM with increased flight time, while controlling for performance task load. The study did not find significant relationships between stress metacognition and DM performance. The study emphasises the significance of advanced training methods in improving pilots’ DM, especially for those with low cognitive reflection. Future research should expand to multiple airlines, address gender balance, and incorporate direct measures of metacognitive monitoring.
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